1 - Introducción.

2 - show databases

Una base de datos es un conjunto de tablas.
Una base de datos tiene un nombre con el cual accederemos a ella.
Vamos a trabajar en una base de datos ya creada en el sitio mysqlya.com.ar, llamada "administracion".
Para que el servidor nos muestre las bases de datos existentes, se lo solicitamos enviando la instrucción:

	show databases;

Nos mostrará los nombres de las bases de datos, debe aparecer en este sitio "administracion".

3 - Creación de una tabla y mostrar sus campos (create table - show tables - describe - drop table)

Una base de datos almacena sus datos en tablas.
Una tabla es una estructura de datos que organiza los datos en columnas y filas; cada columna es un campo (o atributo) y cada fila, un registro. La intersección de una columna con una fila, contiene un dato específico, un solo valor.
Cada registro contiene un dato por cada columna de la tabla.
Cada campo (columna) debe tener un nombre. El nombre del campo hace referencia a la información que almacenará.
Cada campo (columna) también debe definir el tipo de dato que almacenará.

nombre	clave
MarioPerez	Marito
MariaGarcia	Mary
DiegoRodriguez	z8080

Gráficamente acá tenemos la tabla usuarios, que contiene dos campos llamados:nombre y clave. Luego tenemos tres registros almacenados en esta tabla, el primero almacena en el campo nombre el valor "MarioPerez" y en el campo clave "Marito", y así sucesivamente con los otros dos registros.
Las tablas forman parte de una base de datos.
Nosotros trabajaremos con la base de datos llamada "administracion", que ya hemos creado en el servidor mysqlya.com.ar.
Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos:

	show tables;

Deben aparecer todas las tablas que han creado los visitantes al sitio mysqlya.com.ar
Al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de datos almacenarán cada uno de ellos, es decir, su estructura.
La tabla debe ser definida con un nombre que la identifique y con el cual accederemos a ella.
Creamos una tabla llamada "usuarios", tipeamos:

create table usuarios (
	 nombre varchar(30),
	 clave varchar(10)
);

Si intentamos crear una tabla con un nombre ya existente (existe otra tabla con ese nombre), mostrará un mensaje de error indicando que la acción no se realizó porque ya existe una tabla con el mismo nombre.
Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos nuevamente:

	show tables;

Ahora aparece "usuarios" entre otras que ya pueden estar creadas.
Cuando se crea una tabla debemos indicar su nombre y definir sus campos con su tipo de dato. En esta tabla "usuarios" definimos 2 campos:

- nombre: que contendrá una cadena de hasta 30 caracteres de longitud, 
          que almacenará el nombre de usuario y
- clave:  otra cadena de caracteres de 10 de longitud, que guardará la clave de 
          cada usuario.

Cada usuario ocupará un registro de esta tabla, con su respectivo nombre y clave.
Para ver la estructura de una tabla usamos el comando "describe" junto al nombre de la tabla:

	describe usuarios;

Aparece lo siguiente:

Field  Type          Null
_________________________
nombre varchar(30)   YES
clave  varchar(10)   YES

Esta es la estructura de la tabla "usuarios"; nos muestra cada campo, su tipo, lo que ocupa en bytes y otros datos como la aceptación de valores nulos etc, que veremos más adelante en detalle.
Para eliminar una tabla usamos "drop table". Tipeamos:

	drop table usuarios;

Si tipeamos nuevamente:

	drop table usuarios;

Aparece un mensaje de error, indicando que no existe, ya que intentamos borrar una tabla inexistente.
Para evitar este mensaje podemos tipear:

	drop table if exists usuarios;

En la sentencia precedente especificamos que elimine la tabla "usuarios" si existe.

4 - Carga de registros a una tabla y su recuperación (insert into - select)

Un registro es una fila de la tabla que contiene los datos propiamente dichos. Cada registro tiene un dato por cada columna.

Recordemos como crear la tabla "usuarios":

create table usuarios (
	 nombre varchar(30),
	 clave varchar(10)
);

Al ingresar los datos de cada registro debe tenerse en cuenta la cantidad y el orden de los campos.

Ahora vamos a agregar un registro a la tabla:

insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');

Usamos "insert into". Especificamos los nombres de los campos entre paréntesis y separados por comas y luego los valores para cada campo, también entre paréntesis y separados por comas.
La tabla usuarios ahora la podemos graficar de la siguiente forma:

nombre	clave
MarioPerez	Marito

Es importante ingresar los valores en el mismo orden en que se nombran los campos, si ingresamos los datos en otro orden, no aparece un mensaje de error y los datos se guardan de modo incorrecto.
Note que los datos ingresados, como corresponden a campos de cadenas de caracteres se colocan entre comillas simples. Las comillas simples son OBLIGATORIAS.
Para ver los registros de una tabla usamos "select":

	select nombre,clave from usuarios;

Aparece un registro.
El comando "select" recupera los registros de una tabla. Luego del comando select indicamos los nombres de los campos a rescatar.

5 - Típos de datos básicos de un campo de una tabla.

Ya explicamos que al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de datos almacenará cada uno de ellos, es decir, su estructura. Estos son algunos tipos de datos básicos:
- varchar: se usa para almacenar cadenas de caracteres. Una cadena es una secuencia de caracteres. Se coloca entre comillas (simples): 'Hola'. El tipo "varchar" define una cadena de longitud variable en la cual determinamos el máximo de caracteres. Puede guardar hasta 255 caracteres. Para almacenar cadenas de hasta 30 caracteres, definimos un campo de tipo varchar(30). Si asignamos una cadena de caracteres de mayor longitud que la definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10 caracteres.
- integer: se usa para guardar valores numéricos enteros, de -2000000000 a 2000000000 aprox. Definimos campos de este tipo cuando queremos representar, por ejemplo, cantidades.
- float: se usa para almacenar valores numéricos decimales. Se utiliza como separador el punto (.). Definimos campos de este tipo para precios, por ejemplo.

Antes de crear una tabla debemos pensar en sus campos y optar por el tipo de dato adecuado para cada uno de ellos. Por ejemplo, si en un campo almacenaremos números enteros, el tipo "float" sería una mala elección; si vamos a guardar precios, el tipo "float" es correcto, no así "integer" que no tiene decimales.

6 - Recuperación de algunos campos (select)

Hemos aprendido cómo ver todos los registros de una tabla:

select * from libros;

El comando "select" recupera los registros de una tabla. Con el asterisco (*) indicamos que seleccione todos los campos de la tabla que nombramos.
Podemos especificar el nombre de los campos que queremos ver separándolos por comas:

select titulo,autor,editorial from libros; 

En la sentencia anterior la consulta mostrará sólo los campos "titulo", "autor" y "editorial". En la siguiente sentencia, veremos los campos correspondientes al título y precio de todos los libros:

select titulo,precio from libros;

Para ver solamente la editorial y la cantidad de libros tipeamos:

select editorial,cantidad from libros;

7 - Recuperación de registros específicos (select - where)

Hemos aprendido cómo ver todos los registros de una tabla:

select nombre, clave from usuarios;

El comando "select" recupera los registros de una tabla. Detallando los nombres de los campos separados por comas, indicamos que seleccione todos los campos de la tabla que nombramos.
Existe una cláusula, "where" que es opcional, con ella podemos especificar condiciones para la consulta "select". Es decir, podemos recuperar algunos registros, sólo los que cumplan con ciertas condiciones indicadas con la cláusula "where". Por ejemplo, queremos ver el usuario cuyo nombre es "MarioPerez", para ello utilizamos "where" y luego de ella, la condición:

select nombre, clave from usuarios where nombre='MarioPerez';

Para las condiciones se utilizan operadores relacionales (tema que trataremos más adelante en detalle). El signo igual(=) es un operador relacional. Para la siguiente selección de registros especificamos una condición que solicita los usuarios cuya clave es igual a 'bocajunior':

select nombre, clave from usuarios where clave='bocajunior';

Si ningún registro cumple la condición establecida con el "where", no aparecerá ningún registro.

8 - Operadores Relacionales = <> < <= > >=

Hemos aprendido a especificar condiciones de igualdad para seleccionar registros de una tabla; por ejemplo:

select titulo,autor,editorial from libros where autor='Borges';

Utilizamos el operador relacional de igualdad.
Los operadores relacionales vinculan un campo con un valor para que MySQL compare cada registro (el campo especificado) con el valor dado.
Los operadores relacionales son los siguientes:

=	igual
<>	distinto
>	mayor
<	menor
>=	mayor o igual
<=	menor o igual

Podemos seleccionar los registros cuyo autor sea diferente de 'Borges', para ello usamos la condición:

select titulo,autor,editorial from libros where autor<>'Borges';

Podemos comparar valores numéricos. Por ejemplo, queremos mostrar los libros cuyos precios sean mayores a 20 pesos:

select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio>20;

También, los libros cuyo precio sea menor o igual a 30:

select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio<=30; 

9 - Borrado de registros de una tabla (delete)

Para eliminar los registros de una tabla usamos el comando "delete":

delete from usuarios;

La ejecución del comando indicado en la línea anterior borra TODOS los registros de la tabla.
Si queremos eliminar uno o varios registros debemos indicar cuál o cuáles, para ello utilizamos el comando "delete" junto con la clausula "where" con la cual establecemos la condición que deben cumplir los registros a borrar. Por ejemplo, queremos eliminar aquel registro cuyo nombre de usuario es 'Leonardo':

delete from usuarios where nombre='Leonardo';

Si solicitamos el borrado de un registro que no existe, es decir, ningún registro cumple con la condición especificada, no se borrarán registros, pues no encontró registros con ese dato.

10 - Modificación de registros de una tabla (update)

Para modificar uno o varios datos de uno o varios registros utilizamos "update" (actualizar).
Por ejemplo, en nuestra tabla "usuarios", queremos cambiar los valores de todas las claves, por "RealMadrid":

update usuarios set clave='RealMadrid';

Utilizamos "update" junto al nombre de la tabla y "set" junto con el campo a modificar y su nuevo valor.
El cambio afectará a todos los registros.
Podemos modificar algunos registros, para ello debemos establecer condiciones de selección con "where".
Por ejemplo, queremos cambiar el valor correspondiente a la clave de nuestro usuario llamado 'MarioPerez', queremos como nueva clave 'Boca', necesitamos una condición "where" que afecte solamente a este registro:

update usuarios set clave='Boca'
  where nombre='MarioPerez';

Si no encuentra registros que cumplan con la condición del "where", ningún registro es afectado.
Las condiciones no son obligatorias, pero si omitimos la cláusula "where", la actualización afectará a todos los registros.
También se puede actualizar varios campos en una sola instrucción:

update usuarios set nombre='MarceloDuarte', clave='Marce'
  where nombre='Marcelo';

11 - Clave primaria.

Una clave primaria es un campo (o varios) que identifica 1 solo registro (fila) en una tabla.
Para un valor del campo clave existe solamente 1 registro. Los valores no se repiten ni pueden ser nulos.
Veamos un ejemplo, si tenemos una tabla con datos de personas, el número de documento puede establecerse como clave primaria, es un valor que no se repite; puede haber personas con igual apellido y nombre, incluso el mismo domicilio (padre e hijo por ejemplo), pero su documento será siempre distinto.
Si tenemos la tabla "usuarios", el nombre de cada usuario puede establecerse como clave primaria, es un valor que no se repite; puede haber usuarios con igual clave, pero su nombre de usuario será siempre distinto.
Establecemos que un campo sea clave primaria al momento de creación de la tabla:

create table usuarios (
  nombre varchar(20),
  clave varchar(10),
  primary key(nombre)
 );

Para definir un campo como clave primaria agregamos "primary key" luego de la definición de todos los campos y entre paréntesis colocamos el nombre del campo que queremos como clave.
Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe" vemos que el campo "nombre" es clave primaria y no acepta valores nulos(más adelante explicaremos esto detalladamente).
Ingresamos algunos registros:

insert into usuarios (nombre, clave)
  values ('Leonardo','payaso'); 
 insert into usuarios (nombre, clave)
  values ('MarioPerez','Marito');
 insert into usuarios (nombre, clave)
  values ('Marcelo','River');
 insert into usuarios (nombre, clave)
  values ('Gustavo','River');

Si intentamos ingresar un valor para el campo clave que ya existe, aparece un mensaje de error indicando que el registro no se cargó pues el dato clave existe. Esto sucede porque los campos definidos como clave primaria no pueden repetirse.
Ingresamos un registro con un nombre de usuario repetido, por ejemplo:

insert into usuarios (nombre, clave)
  values ('Gustavo','Boca');

Una tabla sólo puede tener una clave primaria. Cualquier campo (de cualquier tipo) puede ser clave primaria, debe cumplir como requisito, que sus valores no se repitan.
Al establecer una clave primaria estamos indexando la tabla, es decir, creando un índice para dicha tabla; a este tema lo veremos más adelante.

12 - Campo entero con autoincremento.

Un campo de tipo entero puede tener otro atributo extra 'auto_increment'. Los valores de un campo 'auto_increment', se inician en 1 y se incrementan en 1 automáticamente.
Se utiliza generalmente en campos correspondientes a códigos de identificación para generar valores únicos para cada nuevo registro que se inserta.
Sólo puede haber un campo "auto_increment" y debe ser clave primaria (o estar indexado).
Para establecer que un campo autoincremente sus valores automáticamente, éste debe ser entero (integer) y debe ser clave primaria:

create table libros(
  codigo int auto_increment,
  titulo varchar(20),
  autor varchar(30),
  editorial varchar(15),
  primary key (codigo)
 );

Para definir un campo autoincrementable colocamos "auto_increment" luego de la definición del campo al crear la tabla.

Hasta ahora, al ingresar registros, colocamos el nombre de todos los campos antes de los valores; es posible ingresar valores para algunos de los campos de la tabla, pero recuerde que al ingresar los valores debemos tener en cuenta los campos que detallamos y el orden en que lo hacemos.
Cuando un campo tiene el atributo "auto_increment" no es necesario ingresar valor para él, porque se inserta automáticamente tomando el último valor como referencia, o 1 si es el primero.
Para ingresar registros omitimos el campo definido como "auto_increment", por ejemplo:

insert into libros (titulo,autor,editorial)
  values('El aleph','Borges','Planeta');

Este primer registro ingresado guardará el valor 1 en el campo correspondiente al código.
Si continuamos ingresando registros, el código (dato que no ingresamos) se cargará automáticamente siguiendo la secuencia de autoincremento.
Un campo "auto_increment" funciona correctamente sólo cuando contiene únicamente valores positivos. Más adelante explicaremos cómo definir un campo con sólo valores positivos.
Está permitido ingresar el valor correspondiente al campo "auto_increment", por ejemplo:

insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial)
  values(6,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Paidos');

Pero debemos tener cuidado con la inserción de un dato en campos "auto_increment". Debemos tener en cuenta que:

- si el valor está repetido aparecerá un mensaje de error y el registro no se 
  ingresará.
- si el valor dado saltea la secuencia, lo toma igualmente y en las siguientes 
  inserciones, continuará la secuencia tomando el valor más alto.
- si el valor ingresado es 0, no lo toma y guarda el registro continuando la 
  secuencia.
- si el valor ingresado es negativo (y el campo no está definido para aceptar sólo 
  valores positivos), lo ingresa.

Para que este atributo funcione correctamente, el campo debe contener solamente valores positivos; más adelante trataremos este tema.

13 - Comando truncate table.

Aprendimos que para borrar todos los registro de una tabla se usa "delete" sin condición "where".
También podemos eliminar todos los registros de una tabla con "truncate table". Por ejemplo, queremos vaciar la tabla "libros", usamos:

truncate table libros;

La sentencia "truncate table" vacía la tabla (elimina todos los registros) y vuelve a crear la tabla con la misma estructura.
La diferencia con "drop table" es que esta sentencia borra la tabla, "truncate table" la vacía.
La diferencia con "delete" es la velocidad, es más rápido "truncate table" que "delete" (se nota cuando la cantidad de registros es muy grande) ya que éste borra los registros uno a uno.
Otra diferencia es la siguiente: cuando la tabla tiene un campo "auto_increment", si borramos todos los registros con "delete" y luego ingresamos un registro, al cargarse el valor en el campo autoincrementable, continúa con la secuencia teniendo en cuenta el valor mayor que se había guardado; si usamos "truncate table" para borrar todos los registros, al ingresar otra vez un registro, la secuencia del campo autoincrementable vuelve a iniciarse en 1.
Por ejemplo, tenemos la tabla "libros" con el campo "codigo" definido "auto_increment", y el valor más alto de ese campo es "5", si borramos todos los registros con "delete" y luego ingresamos un registro sin valor de código, se guardará el valor "6"; si en cambio, vaciamos la tabla con "truncate table", al ingresar un nuevo registro sin valor para el código, iniciará la secuencia en 1 nuevamente.

14 - Valores null.

Analizaremos la estructura de una tabla que vemos al utilizar el comando "describe". Tomamos como ejemplo la tabla "libros":

Field		Type			Null	Key	Default	Extra
______________________________________________________________________
codigo		int(11)		 7 b..	NO	PRI	auto_increment
titulo		varchar(20)	11 b..	YES		(NULL)
autor		varchar(30)	11 b..	YES		(NULL)
editorial	varchar(15)	11 b..	YES		(NULL)
precio		float		 5 b..	YES		(NULL)

La primera columna indica el tipo de dato de cada campo.
La segunda columna "Null" especifica si el campo permite valores nulos; vemos que en el campo "codigo", aparece "NO" y en las demás "YES", esto significa que el primer campo no acepta valores nulos (porque es clave primaria) y los otros si los permiten.
La tercera columna "Key", muestra los campos que son clave primaria; en el campo "codigo" aparece "PRI" (es clave primaria) y los otros están vacíos, porque no son clave primaria.
La cuarta columna "Default", muestra los valores por defecto, esto es, los valores que MySQL ingresa cuando omitimos un dato o colocamos un valor inválido; para todos los campos, excepto para el que es clave primaria, el valor por defecto es "null".
La quinta columna "Extra", muestra algunos atributos extra de los campos; el campo "codigo" es "auto_increment".
Vamos a explicar los valores nulos.
"null' significa "dato desconocido" o "valor inexistente". No es lo mismo que un valor 0, una cadena vacía o una cadena literal "null".
A veces, puede desconocerse o no existir el dato correspondiente a algún campo de un registro. En estos casos decimos que el campo puede contener valores nulos. Por ejemplo, en nuestra tabla de libros, podemos tener valores nulos en el campo "precio" porque es posible que para algunos libros no le hayamos establecido el precio para la venta.
En contraposición, tenemos campos que no pueden estar vacíos jamás, por ejemplo, los campos que identifican cada registro, como los códigos de identificación, que son clave primaria.
Por defecto, es decir, si no lo aclaramos en la creación de la tabla, los campos permiten valores nulos.
Imaginemos que ingresamos los datos de un libro, para el cual aún no hemos definido el precio:

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) 
  values ('El aleph','Borges','Planeta',null);

Note que el valor "null" no es una cadena de caracteres, no se coloca entre comillas.
Si un campo acepta valores nulos, podemos ingresar "null" cuando no conocemos el valor.
Los campos establecidos como clave primaria no aceptan valores nulos. Nuestro campo clave primaria, está definido "auto_increment"; si intentamos ingresar el valor "null" para este campo, no lo tomará y seguirá la secuencia de incremento.
El campo "titulo", no debería aceptar valores nulos, para establecer este atributo debemos crear la tabla con la siguiente sentencia:

create table libros(
  codigo int auto_increment,
  titulo varchar(20) not null
  autor varchar(30),
  editorial varchar(15),
  precio float,
  primary key (codigo)
 );

Entonces, para que un campo no permita valores nulos debemos especificarlo luego de definir el campo, agregando "not null". Por defecto, los campos permiten valores nulos, pero podemos especificarlo igualmente agregando "null".
Explicamos que "null" no es lo mismo que una cadena vacía o un valor 0 (cero).
Para recuperar los registros que contengan el valor "null" en el campo "precio" no podemos utilizar los operadores relacionales vistos anteriormente: = (igual) y <> (distinto); debemos utilizar los operadores "is null" (es igual a null) y "is not null" (no es null):

select * from libros
  where precio is null;

La sentencia anterior tendrá una salida diferente a la siguiente:

select * from libros
  where precio=0;

Con la primera sentencia veremos los libros cuyo precio es igual a "null" (desconocido); con la segunda, los libros cuyo precio es 0.
Igualmente para campos de tipo cadena, las siguientes sentencias "select" no retornan los mismos registros:

select * from libros where editorial is null;
 select * from libros where editorial='';

Con la primera sentencia veremos los libros cuya editorial es igual a "null", con la segunda, los libros cuya editorial guarda una cadena vacía.

15 - Valores numéricos sin signo (unsigned)

Hemos visto algunos atributos extra para los campos.
Los campos de tipo entero pueden tener el atributo "auto_increment", que incrementa automáticamente el valor del campo en 1.
Los campos de cualquier tipo aceptan el atributo "null" y "not null" con lo cual permiten o no valores nulos.
Otro atributo que permiten los campos de tipo numérico es "unsigned".
El atributo "unsigned" (sin signo) permite sólo valores positivos.
Si necesitamos almacenar edades, por ejemplo, nunca guardaremos valores negativos, entonces sería adecuado definir un campo "edad" de tipo entero sin signo:

edad integer unsigned;

Si necesitamos almacenar el precio de los libros, definimos un campo de tipo "float unsigned" porque jamás guardaremos un valor negativo.
Hemos aprendido que al crear una tabla, es importante elegir el tipo de dato adecuado, el más preciso, según el caso. Si un campo almacenará sólo valores positivos, es útil definir dicho campo con este atributo.
En los tipos enteros, "unsigned" duplica el rango, es decir, el tipo "integer" permite valores de -2000000000 a 2000000000 aprox., si se define "integer unsigned" el rango va de 0 a 4000000000 aprox.
Los tipos de coma flotante (float por ejemplo) también aceptan el atributo "unsigned", pero el valor del límite superior del rango se mantiene.

16 - Tipos de datos

a explicamos que al crear una tabla debemos elegir la estructura adecuada, esto es, definir los campos y sus tipos más precisos, según el caso. Por ejemplo, si un campo numérico almacenará solamente valores enteros positivos el tipo "integer" con el atributo "unsigned" es más adecuado que, por ejemplo un "float".

Hasta ahora hemos visto 3 tipos de datos: varchar, integer (con y sin signo) y float (con y sin signo). Hay más tipos, incluso, subtipos.
Los valores que podemos guardar son:
A) TEXTO: Para almacenar texto usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se colocan entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se realizan operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números de documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos: varchar, char y text.
B) NUMEROS: Existe variedad de tipos numéricos para representar enteros, negativos, decimales. Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que hacen referencia a cantidades, precios, etc., usamos el tipo integer. Para almacenar valores con decimales utilizamos: float o decimal.
C) FECHAS Y HORAS: para guardar fechas y horas dispone de varios tipos: date (fecha), datetime (fecha y hora), time (hora), year (año) y timestamp.
D) OTROS TIPOS: enum y set representan una enumeración y un conjunto respectivamente. Lo veremos más adelante.
E) Otro valor que podemos almacenar es el valor "null". El valor 'null' significa “valor desconocido” o "dato inexistente", ya lo estudiamos. No es lo mismo que 0 o una cadena vacía.

17 - Tipos de datos (texto)

Ya explicamos que al crear una tabla debemos elegir la estructura adecuada, esto es, definir los campos y sus tipos más precisos, según el caso.

Hasta ahora hemos visto 3 tipos de datos: varchar, integer (con y sin signo) y float (con y sin signo). Hay más tipos, incluso, subtipos.

Para almacenar TEXTO usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se colocan entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se realizan operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números de documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos:
1) varchar(x): define una cadena de caracteres de longitud variable en la cual determinamos el máximo de caracteres con el argumento "x" que va entre paréntesis. Su rango va de 1 a 255 caracteres. Un varchar(10) ocupa 11 bytes, pues en uno de ellos almacena la longitud de la cadena. Ocupa un byte más que la cantidad definida.
2) char(x): define una cadena de longitud fija, su rango es de 1 a 255 caracteres. Si la cadena ingresada es menor a la longitud definida (por ejemplo cargamos 'Juan' en un char(10)), almacena espacios en blanco a la derecha, tales espacios se eliminan al recuperarse el dato. Un char(10) ocupa 10 bytes, pues al ser fija su longitud, no necesita ese byte adicional donde guardar la longitud. Por ello, si la longitud es invariable, es conveniente utilizar el tipo char; caso contrario, el tipo varchar.
Ocupa tantos bytes como se definen con el argumento "x". Si ingresa un argumento mayor al permitido (255) aparece un mensaje indicando que no se permite y sugiriendo que use "blob" o "text". Si omite el argumento, coloca 1 por defecto.
3) blob o text: bloques de datos de 60000 caracteres de longitud aprox. No lo veremos por ahora.
Para los tipos que almacenan cadenas, si asignamos una cadena de caracteres de mayor longitud que la permitida o definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.
Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si vamos a almacenar un caracter, conviene usar char(1), que ocupa 1 byte y no varchar(1), que ocupa 2 bytes.

Tipo		Bytes de almacenamiento
_______________________________________
char(x)		x
varchar(x)	x+1 

18 - Tipos de datos (numéricos)

Hasta ahora hemos visto 2 tipos de datos para almacenar valores numéricos: integer (con y sin signo) y float (con y sin signo). Existe variedad de tipos numéricos para representar enteros, negativos, decimales.
Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que hacen referencia a cantidades, precios, etc., usamos: 1) integer(x) o int(x): su rango es de -2000000000 a 2000000000 aprox. El tipo "int unsigned" va de 0 a 4000000000. El tipo "integer" tiene subtipos:
- mediumint(x): va de –8000000 a 8000000 aprox. Sin signo va de 0 a 16000000 aprox.
- smallint(x): va de –30000 a 30000 aprox., sin signo, de 0 a 60000 aprox.
- tinyint(x): define un valor entero pequeño, cuyo rango es de -128 a 127. El tipo sin signo va de 0 a 255.
- bool o boolean: sinónimos de tinyint(1). Un valor cero se considera falso, los valores distintos de cero, verdadero.
- bigint(x): es un entero largo. Va de –9000000000000000000 a 9000000000000000000 aprox. Sin signo es de 0 a 10000000000000000000.
Para almacenar valores con decimales utilizamos:
2) float (t,d): número de coma flotante. Su rango es de -3.4e+38 a –1.1e-38 (9 cifras).
3) decimal o numeric (t,d): el primer argumento indica el total de dígitos y el segundo, la cantidad de decimales. El rango depende de los argumentos, también los bytes que ocupa. Si queremos almacenar valores entre 0.00 y 99.99 debemos definir el campo como tipo "decimal (4,2)". Si no se indica el valor del segundo argumento, por defecto es 0. Para los tipos "float" y "decimal" se utiliza el punto como separador de decimales.
Todos los tipos enteros pueden tener el atributo "unsigned", esto permite sólo valores positivos y duplica el rango. Los tipos de coma flotante también aceptan el atributo "unsigned", pero el valor del límite superior del rango no se modifica.
Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si un campo numérico almacenará valores positivos menores a 10000, el tipo "int" no es el más adecuado, porque su rango va de -2000000000 a 2000000000 aprox., conviene el tipo "smallint unsigned", cuyo rango va de 0 a 60000 aprox. De esta manera usamos el menor espacio de almacenamiento posible.

Tipo		Bytes de almacenamiento
_______________________________________
tinyint		1
smallint	2
mediumint	3
int		4
bigint		8

float		4
decimal(t,d)	t+2 si d>0, t+1 si d=0 y d+2 si t<d 

19 - Tipos de datos (fechas y horas)

Para guardar fechas y horas dispone de varios tipos:
1) date: representa una fecha con formato "YYYY-MM-DD". El rango va de "1000-01-01" a "9999-12-31".
2) datetime: almacena fecha y hora, su formato es "YYYY-MM-DD HH:MM:SS". El rango es de "1000-01-01 00:00:00" a "9999-12-31 23:59:59".
3) time: una hora. Su formato es "HH:MM:SS". El rango va de "-838:59:59" a "838:59:59".
4) year(2) y year(4): un año. Su formato es "YYYY" o "YY". Permite valores desde 1901 a 2155 (en formato de 4 dígitos) y desde 1970 a 2069 (en formato de 2 dígitos).
Si ingresamos los valores como cadenas, un valor entre "00" y "69" es convertido a valores "year" en el rango de 2000 a 2069; si el valor está entre "70" y "99", se convierten a valores "year" en el rango 1970 a 1999.
Si ingresamos un valor numérico 0, se convierte en "0000"; entre 1 y 69, se convierte a valores "year" entre 2001 a 2069; entre 70 y 99, es convertido a valores "year" de 1970 a 1999.
Para almacenar valores de tipo fecha se permiten como separadores "/", "-" y ".".
Si ingresamos '06-12-31' (año de 2 dígitos), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos '2006-2-1' (mes y día de 1 dígito), lo toma como '2006-02-01'.
Si ingresamos '20061231' (cadena sin separador), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos 20061231 (numérico), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos '20061231153021' (cadena sin separadores), lo toma como '2006-12-31 15:30:21'.
Si ingresamos '200612311530' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo reconoce como fechahora y almacena ceros.
Si ingresamos '2006123' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo reconoce como fecha y almacena ceros.
Si ingresamos '2006-12-31 11:30:21' (valor date time) en un campo 'date', toma sólo la parte de la fecha, la hora se corta, se guarda '2006-12-31'.
Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si sólo necesitamos registrar un año (sin día ni mes), el tipo adecuado es "year" y no "date".

Tipo		Bytes de almacenamiento
_______________________________________
date		3
datetime	8
time		3
year		1 

20 - Valores por defecto.

Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos. Ahora que conocemos más tipos de datos, vamos a ampliar la información referente a ellos y a repasar los conocidos.
Para campos de cualquier tipo no declarados "not null" el valor por defecto es "null" (excepto para tipos "timestamp" que no trataremos aquí).
Para campos declarados "not null", el valor por defecto depende del tipo de dato. Para cadenas de caracteres el valor por defecto es una cadena vacía. Para valores numéricos el valor por defecto es 0; en caso de ser "auto_increment" es el valor mayor existente+1 comenzando en 1. Para campos de tipo fecha y hora, el valor por defecto es 0 (por ejemplo, en un campo "date" es "0000-00-00").
Para todos los tipos, excepto "blob", "text" y "auto_increment" se pueden explicitar valores por defecto con la cláusula "default"; tema que veremos más adelante.
Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en algunos casos en que el dato ingresado es inválido.
Los campos para los cuales no se ingresaron valores tomarán los valores por defecto según el tipo de dato del campo, en el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es "auto_increment"; en el campo "titulo", ingresará una cadena vacía porque es "varchar not null"; en el campo "editorial" almacenará "null", porque no está definido "not null"; en el campo "precio" guardará "null" porque es el valor por defecto de los campos no definidos como "not null" y en el campo "cantidad" ingresará 0 porque es el valor por defecto de los campos numéricos que no admiten valores nulos.

Tipo				Valor por defecto		   Cláusula "default"
_____________________________________________________________________________________
caracter not null		cadena vacía			   permite
numerico not null		0				   permite
fecha not null			0000-00-00			   permite
hora not null			00:00:00			   permite
auto_increment			siguiente de la sec., empieza en 1 no permite
carac.,numer.,fecha,hora null	null				   permite 

21 - Valores inválidos.

Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos.
Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en algunos casos en que el dato ingresado es inválido.
Un valor es inválido por tener un tipo de dato incorrecto para el campo o por estar fuera de rango.
Veamos los distintos tipos de datos inválidos.
Para campos de tipo caracter:
-valor numérico: si en un campo definido de tipo caracter ingresamos un valor numérico, lo convierte automáticamente a cadena. Por ejemplo, si guardamos 234 en un varchar, almacena '234'.
-mayor longitud: si intentamos guardar una cadena de caracteres mayor a la longitud definida, la cadena se corta guardando sólo la cantidad de caracteres que quepa. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.
Para campos numéricos:
-cadenas: si en un campo numérico ingresamos una cadena, lo pasa por alto y coloca 0. Por ejemplo, si en un campo de tipo "integer" guardamos 'abc', almacenará 0.
-valores fuera de rango: si en un campo numérico intentamos guardar un valor fuera de rango, se almacena el valor límite del rango más cercano (menor o mayor). Por ejemplo, si definimos un campo 'tinyint' (cuyo rango va de -128 a 127) e intentamos guardar el valor 200, se almacenará 127, es decir el máximo permitido del rango; si intentamos guardar -200, se guardará -128, el mínimo permitido por el rango. Otro ejemplo, si intentamos guardar el valor 1000.00 en un campo definido como decimal(5,2) guardará 999.99 que es el mayor del rango.
-valores incorrectos: si cargamos en un campo definido de tipo decimal un valor con más decimales que los permitidos en la definición, el valor es redondeado al más cercano. Por ejemplo, si cargamos en un campo definido como decimal(4,2) el valor 22.229, se guardará 22.23, si cargamos 22.221 se guardará 22.22.
Para campos definidos auto_increment el tratamiento es el siguiente:
- Pasa por alto los valores fuera del rango, 0 en caso de no ser "unsigned" y todos los menores a 1 en caso de ser "unsigned".
- Si ingresamos un valor fuera de rango continúa la secuencia.
- Si ingresamos un valor existente, aparece un mensaje de error indicando que el valor ya existe.
Para campos de fecha y hora:
-valores incorrectos: si intentamos almacenar un valor que MySql no reconoce como fecha (sea fuera de rango o un valor inválido), convierte el valor en ceros (según el tipo y formato). Por ejemplo, si intentamos guardar '20/07/2006' en un campo definido de tipo "date", se almacena '0000-00-00'. Si intentamos guardar '20/07/2006 15:30' en un campo definido de tipo "datetime", se almacena '0000-00-00 00:00:00'. Si intentamos almacenar un valor inválido en un campo de tipo "time", se guarda ceros. Para "time", si intentamos cargar un valor fuera de rango, se guarda el menor o mayor valor permitido (según sea uno u otro el más cercano).
Para campos de cualquier tipo:
-valor "null": si un campo está definido "not null" e intentamos ingresar "null", aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.
Los valores inválidos para otros tipos de campos lo trataremos más adelante.

RESUMEN:

Tipo					Valor inválido			Resultado
__________________________________________________________________________________________
caracter null/ not null			123				'123'
caracter null/ not null			mayor longitud			se corta
caracter not null			null				error
numérico null/ not null			'123'				0
numérico null/ not null			fuera de rango			límite más cercano
numérico not null			null				error
numérico decimal null/ not null		más decimales que los definidos	redondea al más cercano
num. auto_incr. c/signo null/not null	0				siguiente de la secuencia
num. auto_incr. s/signo	null/not null	todos los menores a 1		siguiente de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null		null				siguiente de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null/not null	valor existente			error
fecha					fuera de rango			0000-00-00
fecha					'20-07-2006' (otro orden)	0000-00-00
hora					fuera de rango			límite más cercano
fecha y hora not null			null				error

22 - Atributo default en una columna de una tabla.

Si al insertar registros no se especifica un valor para un campo, se inserta su valor por defecto implícito según el tipo de dato del campo. Por ejemplo:

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad)
  values('Java en 10 minutos','Juan Pereyra','Paidos',25.7,100);

Como no ingresamos valor para el campo "codigo", MySQL insertará el valor por defecto, como "codigo" es un campo "auto_increment", el valor por defecto es el siguiente de la secuencia.
Si omitimos el valor correspondiente al autor:

insert into libros (titulo,editorial,precio,cantidad)
  values('Java en 10 minutos','Paidos',25.7,200);

MySQL insertará "null", porque el valor por defecto de un campo (de cualquier tipo) que acepta valores nulos, es "null".
Lo mismo sucede si no ingresamos el valor del precio:

insert into libros (titulo,autor,editorial,cantidad)
  values('Java en 10 minutos','Juan Pereyra',Paidos',150);

MySQL insertará el valor "null" porque el valor por defecto de un campo (de cualquier tipo) que acepta valores nulos, es "null".
Si omitimos el valor correspondiente al título:

insert into libros (autor,editorial,precio,cantidad)
  values ('Borges','Paidos',25.7,200);

MySQL guardará una cadena vacía, ya que éste es el valor por defecto de un campo de tipo cadena definido como "not null" (no acepta valores nulos).
Si omitimos el valor correspondiente a la cantidad:

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio)
  values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Emece',34.5);

el valor que se almacenará será 0, porque el campo "precio" es de tipo numérico "not null" y el valor por defecto de los tipos numéricos que no aceptan valores nulos es 0.
Podemos establecer valores por defecto para los campos cuando creamos la tabla. Para ello utilizamos "default" al definir el campo. Por ejemplo, queremos que el valor por defecto del campo "precio" sea 1.11 y el valor por defecto del campo "autor" sea "Desconocido":

create table libros(
  codigo int unsigned auto_increment,
  titulo varchar(40) not null,
  autor varchar(30) default 'Desconocido', 
  precio decimal(5,2) unsigned default 1.11,
  cantidad int unsigned not null,
  primary key (codigo)
 );

Si al ingresar un nuevo registro omitimos los valores para el campo "autor" y "precio", MySQL insertará los valores por defecto definidos con la palabra clave "default":

insert into libros (titulo,editorial,cantidad)
  values('Java en 10 minutos','Paidos',200);

MySQL insertará el registro con el siguiente valor de la secuencia en "codigo", con el título, editorial y cantidad ingresados, en "autor" colocará "Desconocido" y en precio "1.11".
Entonces, si al definir el campo explicitamos un valor mediante la cláusula "default", ése será el valor por defecto; sino insertará el valor por defecto implícito según el tipo de dato del campo.
Los campos definidos "auto_increment" no pueden explicitar un valor con "default", tampoco los de tipo "blob" y "text".
Los valores por defecto implícitos son los siguientes:
-para campos de cualquier tipo que admiten valores nulos, el valor por defecto "null";
-para campos que no admiten valores nulos, es decir, definidos "not null", el valor por defecto depende del tipo de dato:
-para campos numéricos no declarados "auto_increment": 0;
-para campos numéricos definidos "auto_increment": el valor siguiente de la secuencia, comenzando en 1;
-para los tipos cadena: cadena vacía.
Ahora al visualizar la estructura de la tabla con "describe" podemos entender un poco más lo que informa cada columna:

describe libros;

"Field" contiene el nombre del campo; "Type", el tipo de dato; "NULL" indica si el campo admite valores nulos; "Key" indica si el campo está indexado (lo veremos más adelante); "Default" muestra el valor por defecto del campo y "Extra" muestra información adicional respecto al campo, por ejemplo, aquí indica que "codigo" está definido "auto_increment".
También se puede utilizar "default" para dar el valor por defecto a los campos en sentencias "insert", por ejemplo:

insert into libros (titulo,autor,precio,cantidad)
  values ('El gato con botas',default,default,100); 

23 - Atributo zerofill en una columna de una tabla.

Cualquier campo numérico puede tener otro atributo extra "zerofill".
"zerofill" rellena con ceros los espacios disponibles a la izquierda.
Por ejemplo, creamos la tabla "libros", definiendo los campos "codigo" y "cantidad" con el atributo "zerofill":

create table libros(
  codigo int(6) zerofill auto_increment,
  titulo varchar(40) not null,
  autor varchar(30),
  editorial varchar(15),
  precio decimal(5,2) unsigned,
  cantidad smallint zerofill,
  primary key (codigo)
 );

Note que especificamos el tamaño del tipo "int" entre paréntesis para que muestre por la izquierda ceros, cuando los valores son inferiores al indicado; dicho parámetro no restringe el rango de valores que se pueden almacenar ni el número de digitos.
Al ingresar un valor de código con menos cifras que las especificadas (6), aparecerán ceros a la izquierda rellenando los espacios; por ejemplo, si ingresamos "33", aparecerá "000033". Al ingresar un valor para el campo "cantidad", sucederá lo mismo.
Si especificamos "zerofill" a un campo numérico, se coloca automáticamente el atributo "unsigned".
Cualquier valor negativo ingresado en un campo definido "zerofill" es un valor inválido.

24 - Columnas calculadas.

Es posible obtener salidas en las cuales una columna sea el resultado de un cálculo y no un campo de una tabla.
Si queremos ver los títulos, precio y cantidad de cada libro escribimos la siguiente sentencia:

select titulo,precio,cantidad
  from libros;

Si queremos saber el monto total en dinero de un título podemos multiplicar el precio por la cantidad por cada título, pero también podemos hacer que MySQL realice el cálculo y lo incluya en una columna extra en la salida:

select titulo, precio,cantidad,precio*cantidad
  from libros;

Si queremos saber el precio de cada libro con un 10% de descuento podemos incluir en la sentencia los siguientes cálculos:

select titulo, precio,precio*0.1,precio-(precio*0.1)
  from libros; 

25 - Funciones para el manejo de cadenas.

RECUERDE que NO debe haber espacios entre un nombre de función y los paréntesis porque MySQL puede confundir una llamada a una función con una referencia a una tabla o campo que tenga el mismo nombre de una función.
MySQL tiene algunas funciones para trabajar con cadenas de caracteres. Estas son algunas:
-ord(caracter): Retorna el código ASCII para el caracter enviado como argumento. Ejemplo:

select ord('A');

retorna 65.
-char(x,..): retorna una cadena con los caracteres en código ASCII de los enteros enviados como argumentos. Ejemplo:

select char(65,66,67);

retorna "ABC".
-concat(cadena1,cadena2,...): devuelve la cadena resultado de concatenar los argumentos. Ejemplo:

select concat('Hola,',' ','como esta?');

retorna "Hola, como esta?".
-concat_ws(separador,cadena1,cadena2,...): "ws" son las iniciales de "with separator". El primer argumento especifica el separador que utiliza para los demás argumentos; el separador se agrega entre las cadenas a concatenar. Ejemplo:

select concat_ws('-','Juan','Pedro','Luis');

retorna "Juan-Pedro-Luis".
-find_in_set(cadena,lista de cadenas): devuelve un valor entre de 0 a n (correspondiente a la posición), si la cadena envidada como primer argumento está presente en la lista de cadenas enviadas como segundo argumento. La lista de cadenas enviada como segundo argumento es una cadena formada por subcadenas separadas por comas. Devuelve 0 si no encuentra "cadena" en la "lista de cadenas". Ejemplo:

select find_in_set('hola','como esta,hola,buen dia');

retorna 2, porque la cadena "hola" se encuentra en la lista de cadenas, en la posición 2.
-length(cadena): retorna la longitud de la cadena enviada como argumento. Ejemplo:

select length('Hola');

devuelve 4.
- locate(subcadena,cadena): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena en la cadena enviadas como argumentos. Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplo:

select locale('o','como le va');

retorna 2.
- position(subcadena in cadena): funciona como "locate()". Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplo:

select position('o' in 'como le va');

retorna 2.
- locate(subcadena,cadena,posicioninicial): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena enviada como primer argumentos en la cadena enviada como segundo argumento, empezando en la posición enviada como tercer argumento. Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplos:

select locate('ar','Margarita',1);

retorna 1.

select locate('ar','Margarita',3);

retorna 5.
- instr(cadena,subcadena): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena enviada como segundo argumento en la cadena enviada como primer argumento. Ejemplo:

select instr('como le va','om');

devuelve 2.
- lpad(cadena,longitud,cadenarelleno): retorna la cadena enviada como primer argumento, rellenada por la izquierda con la cadena enviada como tercer argumento hasta que la cadena retornada tenga la longitud especificada como segundo argumento. Si la cadena es más larga, la corta. Ejemplo:

select lpad('hola',10,'0');

retorna "000000hola".
- rpad(cadena,longitud,cadenarelleno): igual que "lpad" excepto que rellena por la derecha.
- left(cadena,longitud): retorna la cantidad (longitud) de caracteres de la cadena comenzando desde la inquierda, primer caracter. Ejemplo:

select left('buenos dias',8);

retorna "buenos d".
- right(cadena,longitud): retorna la cantidad (longitud) de caracteres de la cadena comenzando desde la derecha, último caracter. Ejemplo:

select right('buenos dias',8);

retorna "nos dias".
- substring(cadena,posicion,longitud): retorna una subcadena de tantos caracteres de longitud como especifica en tercer argumento, de la cadena enviada como primer argumento, empezando desde la posición especificada en el segundo argumento. Ejemplo:

select substring('Buenas tardes',3,5);

retorna "enas".
- substring(cadena from posicion for longitud): variante de "substring(cadena,posicion,longitud)". Ejemplo:

select substring('Buenas tardes' from 3 for 5);

- mid(cadena,posicion,longitud): igual que "substring(cadena,posicion,longitud)". Ejemplo:

select mid('Buenas tardes' from 3 for 5);

retorna "enas".
- substring(cadena,posicion): retorna la subcadena de la cadena enviada como argumento, empezando desde la posición indicada por el segundo argumento. Ejemplo:

select substring('Margarita',4);

retorna "garita".
-substring(cadena from posicion): variante de "substring(cadena,posicion)". Ejemplo:

select substring('Margarita' from 4);

retorna "garita".
-substring_index(cadena,delimitador,ocurrencia): retorna la subcadena de la cadena enviada como argumento antes o después de la "ocurrencia" de la cadena enviada como delimitador. Si "ocurrencia" es positiva, retorna la subcadena anterior al delimitador (comienza desde la izquierda); si "ocurrencia" es negativa, retorna la subcadena posterior al delimitador (comienza desde la derecha). Ejemplo:

select substring_index( 'margarita','ar',2);

retorna "marg", todo lo anterior a la segunda ocurrencia de "ar".

select substring_index( 'margarita','ar',-2);

retorna "garita", todo lo posterior a la segunda ocurrencia de "ar".
-ltrim(cadena): retorna la cadena con los espacios de la izquierda eliminados. Ejemplo:

select ltrim('     Hola     ');

retorna

"Hola     "

. - rtrim(cadena): retorna la cadena con los espacios de la derecha eliminados. Ejemplo:

select rtrim('   Hola   ');

retorna

"   Hola"

. -trim([[both|leading|trailing] [subcadena] from] cadena): retorna una cadena igual a la enviada pero eliminando la subcadena prefijo y/o sufijo. Si no se indica ningún especificador (both, leading o trailing) se asume "both" (ambos). Si no se especifica prefijos o sufijos elimina los espacios. Ejemplos:

select trim('  Hola  ');

retorna 'Hola'.

select trim (leading '0' from '00hola00');

retorna "hola00".

select trim (trailing '0' from '00hola00');

retorna "00hola".

select trim (both '0' from '00hola00');

retorna "hola".

select trim ('0' from '00hola00');

retorna "hola".

select trim ('  hola  ');

retorna "hola".
-replace(cadena,cadenareemplazo,cadenareemplazar): retorna la cadena con todas las ocurrencias de la subcadena reemplazo por la subcadena a reemplazar. Ejemplo:

select replace('xxx.mysql.com','x','w');

retorna "www.mysql.com'.
-repeat(cadena,cantidad): devuelve una cadena consistente en la cadena repetida la cantidad de veces especificada. Si "cantidad" es menor o igual a cero, retorna una cadena vacía. Ejemplo:

select repeat('hola',3);

retorna "holaholahola".
-reverse(cadena): devuelve la cadena invirtiendo el order de los caracteres. Ejemplo:

select reverse('Hola');

retorna "aloH".
-insert(cadena,posicion,longitud,nuevacadena): retorna la cadena con la nueva cadena colocándola en la posición indicada por "posicion" y elimina la cantidad de caracteres indicados por "longitud". Ejemplo:

select insert('buenas tardes',2,6,'xx');

retorna ""bxxtardes".
-lcase(cadena) y lower(cadena): retornan la cadena con todos los caracteres en minúsculas. Ejemplo:

select lower('HOLA ESTUDIAnte');

retorna "hola estudiante".

select lcase('HOLA ESTUDIAnte');

retorna "hola estudiante".
-ucase(cadena) y upper(cadena): retornan la cadena con todos los caracteres en mayúsculas. Ejemplo:

select upper('HOLA ESTUDIAnte');

retorna "HOLA ESTUDIANTE".

select ucase('HOLA ESTUDIAnte');

retorna "HOLA ESTUDIANTE".
-strcmp(cadena1,cadena2): retorna 0 si las cadenas son iguales, -1 si la primera es menor que la segunda y 1 si la primera es mayor que la segunda. Ejemplo:

select strcmp('Hola','Chau');

retorna 1.

26 - Funciones matemáticas.

Los operadores aritméticos son "+","-","*" y "/". Todas las operaciones matemáticas retornan "null" en caso de error. Ejemplo:

select 5/0;

MySQL tiene algunas funciones para trabajar con números. Aquí presentamos algunas.
RECUERDE que NO debe haber espacios entre un nombre de función y los paréntesis porque MySQL puede confundir una llamada a una función con una referencia a una tabla o campo que tenga el mismo nombre de una función.
-abs(x): retorna el valor absoluto del argumento "x". Ejemplo:

select abs(-20);

retorna 20.
-ceiling(x): redondea hacia arriba el argumento "x". Ejemplo:

select ceiling(12.34),

retorna 13.
-floor(x): redondea hacia abajo el argumento "x". Ejemplo:

select floor(12.34);

retorna 12.
-greatest(x,y,..): retorna el argumento de máximo valor.
-least(x,y,...): con dos o más argumentos, retorna el argumento más pequeño.
-mod(n,m): significa "módulo aritmético"; retorna el resto de "n" dividido en "m". Ejemplos:

select mod(10,3);

retorna 1.

select mod(10,2);

retorna 0.
- %: %: devuelve el resto de una división. Ejemplos:

select 10%3;

retorna 1.

select 10%2;

retorna 0.
-power(x,y): retorna el valor de "x" elevado a la "y" potencia. Ejemplo:

select power(2,3);

retorna 8.
-rand(): retorna un valor de coma flotante aleatorio dentro del rango 0 a 1.0.
-round(x): retorna el argumento "x" redondeado al entero más cercano. Ejemplos:

select round(12.34);

retorna 12.

select round(12.64);

retorna 13.
-srqt(): devuelve la raiz cuadrada del valor enviado como argumento.
-truncate(x,d): retorna el número "x", truncado a "d" decimales. Si "d" es 0, el resultado no tendrá parte fraccionaria. Ejemplos:

select truncate(123.4567,2);

retorna 123.45;

select truncate (123.4567,0);

retorna 123.

Todas retornan null en caso de error.

27 - Funciones para el uso de fecha y hora.

MySQL tiene algunas funciones para trabajar con fechas y horas. Estas son algunas:

-adddate(fecha, interval expresion): retorna la fecha agregándole el intervalo especificado. Ejemplos: adddate('2006-10-10',interval 25 day) retorna "2006-11-04". adddate('2006-10-10',interval 5 month) retorna "2007-03-10".
-adddate(fecha, dias): retorna la fecha agregándole a fecha "dias". Ejemplo: adddate('2006-10-10',25), retorna "2006-11-04".
-addtime(expresion1,expresion2): agrega expresion2 a expresion1 y retorna el resultado.
-current_date: retorna la fecha de hoy con formato "YYYY-MM-DD" o "YYYYMMDD".
-current_time: retorna la hora actual con formato "HH:MM:SS" o "HHMMSS".
-date_add(fecha,interval expresion tipo) y date_sub(fecha,interval expresion tipo): el argumento "fecha" es un valor "date" o "datetime", "expresion" especifica el valor de intervalo a ser añadido o substraído de la fecha indicada (puede empezar con "-", para intervalos negativos), "tipo" indica la medida de adición o substracción. Ejemplo: date_add('2006-08-10', interval 1 month) retorna "2006-09-10"; date_add('2006-08-10', interval -1 day) retorna "2006-09-09"; date_sub('2006-08-10 18:55:44', interval 2 minute) retorna "2006-08-10 18:53:44"; date_sub('2006-08-10 18:55:44', interval '2:3' minute_second) retorna "2006-08-10 18:52:41". Los valores para "tipo" pueden ser: second, minute, hour, day, month, year, minute_second (minutos y segundos), hour_minute (horas y minutos), day_hour (días y horas), year_month (año y mes), hour_second (hora, minuto y segundo), day_minute (dias, horas y minutos), day_second(dias a segundos).
-datediff(fecha1,fecha2): retorna la cantidad de días entre fecha1 y fecha2.
-dayname(fecha): retorna el nombre del día de la semana de la fecha. Ejemplo: dayname('2006-08-10') retorna "thursday".
-dayofmonth(fecha): retorna el día del mes para la fecha dada, dentro del rango 1 a 31. Ejemplo: dayofmonth('2006-08-10') retorna 10.

-dayofweek(fecha): retorna el índice del día de semana para la fecha pasada como argumento. Los valores de los índices son: 1=domingo, 2=lunes,... 7=sábado). Ejemplo: dayofweek('2006-08-10') retorna 5, o sea jueves.
-dayofyear(fecha): retorna el día del año para la fecha dada, dentro del rango 1 a 366. Ejemplo: dayofmonth('2006-08-10') retorna 222.
-extract(tipo from fecha): extrae partes de una fecha.
Ejemplos:

extract(year from '2006-10-10'), retorna "2006".
 extract(year_month from '2006-10-10 10:15:25') retorna "200610".
 extract(day_minute from '2006-10-10 10:15:25') retorna "101015";

Los valores para tipo pueden ser: second, minute, hour, day, month, year, minute_second, hour_minute, day_hour, year_month, hour_second (horas, minutos y segundos), day_minute (días, horas y minutos), day_second (días a segundos).
-hour(hora): retorna la hora para el dato dado, en el rango de 0 a 23.
Ejemplo: hour('18:25:09') retorna "18";
-minute(hora): retorna los minutos de la hora dada, en el rango de 0 a 59.
-monthname(fecha): retorna el nombre del mes de la fecha dada.
Ejemplo: monthname('2006-08-10') retorna "August".
-month(fecha): retorna el mes de la fecha dada, en el rango de 1 a 12.
-now() y sysdate(): retornan la fecha y hora actuales.
-period_add(p,n): agrega "n" meses al periodo "p", en el formato "YYMM" o "YYYYMM"; retorna un valor en el formato "YYYYMM". El argumento "p" no es una fecha, sino un año y un mes. Ejemplo: period_add('200608',2) retorna "200610".
-period_diff(p1,p2): retorna el número de meses entre los períodos "p1" y "p2", en el formato "YYMM" o "YYYYMM". Los argumentos de período no son fechas sino un año y un mes. Ejemplo: period_diff('200608','200602') retorna 6.
-second(hora): retorna los segundos para la hora dada, en el rango de 0 a 59.
-sec_to_time(segundos): retorna el argumento "segundos" convertido a horas, minutos y segundos. Ejemplo: sec_to_time(90) retorna "1:30".
-timediff(hora1,hora2): retorna la cantidad de horas, minutos y segundos entre hora1 y hora2.
-time_to_sec(hora): retorna el argumento "hora" convertido en segundos.
-to_days(fecha): retorna el número de día (el número de día desde el año 0).
-weekday(fecha): retorna el índice del día de la semana para la fecha pasada como argumento. Los índices son: 0=lunes, 1=martes,... 6=domingo). Ejemplo: weekday('2006-08-10') retorna 3, o sea jueves.
-year(fecha): retorna el año de la fecha dada, en el rango de 1000 a 9999. Ejemplo: year('06-08-10') retorna "2006".

28 - Cláusula order by del select.

Podemos ordenar el resultado de un "select" para que los registros se muestren ordenados por algún campo, para ello usamos la cláusula "order by".
Por ejemplo, recuperamos los registros de la tabla "libros" ordenados por el título:

select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by titulo;

Aparecen los registros ordenados alfabéticamente por el campo especificado.
También podemos colocar el número de orden del campo por el que queremos que se ordene en lugar de su nombre. Por ejemplo, queremos el resultado del "select" ordenado por "precio":

select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by 5;

Por defecto, si no aclaramos en la sentencia, los ordena de manera ascendente (de menor a mayor). Podemos ordenarlos de mayor a menor, para ello agregamos la palabra clave "desc":

select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by editorial desc;

También podemos ordenar por varios campos, por ejemplo, por "titulo" y "editorial":

select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by titulo, editorial;

Incluso, podemos ordenar en distintos sentidos, por ejemplo, por "titulo" en sentido ascendente y "editorial" en sentido descendente:

select codigo,titulo,autor,editorial,precio 
  from libros order by titulo asc, editorial desc;

Debe aclararse al lado de cada campo, pues estas palabras claves afectan al campo inmediatamente anterior.

29 - Operadores Lógicos (and - or - not)

Hasta el momento, hemos aprendido a establer una condición con "where" utilizando operadores relacionales. Podemos establecer más de una condición con la cláusula "where", para ello aprenderemos los operadores lógicos.
Son los siguientes:

- and, significa "y",
- or, significa "y/o",
- xor, significa "o",
- not, significa "no", invierte el resultado
- (), paréntesis

Los operadores lógicos se usan para combinar condiciones.
Queremos recuperar todos los registros cuyo autor sea igual a "Borges" y cuyo precio no supere los 20 pesos, para ello necesitamos 2 condiciones:

select * from libros
  where (autor='Borges') and
  (precio<=20);

Los registros recuperados en una sentencia que une 2 condiciones con el operador "and", cumplen con las 2 condiciones.
Queremos ver los libros cuyo autor sea "Borges" y/o cuya editorial sea "Planeta":

select * from libros
  where autor='Borges' or
  editorial='Planeta';

En la sentencia anterior usamos el operador "or", indicamos que recupere los libros en los cuales el valor del campo "autor" sea "Borges" y/o el valor del campo "editorial" sea "Planeta", es decir, seleccionará los registros que cumplan con la primera condición, con la segunda condición o con ambas condiciones.
Los registros recuperados con una sentencia que une 2 condiciones con el operador "or", cumplen 1 de las condiciones o ambas.
Queremos ver los libros cuyo autor sea "Borges" o cuya editorial sea "Planeta":

select * from libros
  where (autor='Borges') xor 
  (editorial='Planeta');

En la sentencia anterior usamos el operador "xor", indicamos que recupere los libros en los cuales el valor del campo "autor" sea "Borges" o el valor del campo "editorial" sea "Planeta", es decir, seleccionará los registros que cumplan con la primera condición o con la segunda condición pero no los que cumplan con ambas condiciones. Los registros recuperados con una sentencia que une 2 condiciones con el operador "xor", cumplen 1 de las condiciones, no ambas.
Queremos recuperar los libros que no cumplan la condición dada, por ejemplo, aquellos cuya editorial NO sea "Planeta":

select * from libros
  where not (editorial='Planeta');

El operador "not" invierte el resultado de la condición a la cual antecede.
Los registros recuperados en una sentencia en la cual aparece el operador "not", no cumplen con la condición a la cual afecta el "NO".
Los paréntesis se usan para encerrar condiciones, para que se evalúen como una sola expresión.
Cuando explicitamos varias condiciones con diferentes operadores lógicos (combinamos "and", "or") permite establecer el orden de prioridad de la evaluación; además permite diferenciar las expresiones más claramente.
Por ejemplo, las siguientes expresiones devuelven un resultado diferente:

select * from libros
  where (autor='Borges') or
  (editorial='Paidos' and precio<20);

 select*from libros
  where (autor='Borges' or editorial='Paidos') and
  (precio<20);

Si bien los paréntesis no son obligatorios en todos los casos, se recomienda utilizarlos para evitar confusiones.
El orden de prioridad de los operadores lógicos es el siguiente: "not" se aplica antes que "and" y "and" antes que "or", si no se especifica un orden de evaluación mediante el uso de paréntesis.
El orden en el que se evalúan los operadores con igual nivel de precedencia es indefinido, por ello se recomienda usar los paréntesis.

30 - Otros operadores relacionales (between - in)

Hemos visto los operadores relacionales:
= (igual), <> (distinto), > (mayor), < (menor), >= (mayor o igual), <= (menor o igual), is null/is not null (si un valor es NULL o no).
Existen otros que simplifican algunas consultas:
Para recuperar de nuestra tabla "libros" los registros que tienen precio mayor o igual a 20 y menor o igual a 40, usamos 2 condiciones unidas por el operador lógico "and":

select * from libros
  where precio>=20 and precio<=40;

Podemos usar "between":

select * from libros
  where precio between 20 and 40;

"between" significa "entre". Averiguamos si el valor de un campo dado (precio) está entre los valores mínimo y máximo especificados (20 y 40 respectivamente).
Si agregamos el operador "not" antes de "between" el resultado se invierte.
Para recuperar los libros cuyo autor sea 'Paenza' o 'Borges' usamos 2 condiciones:

select * from libros
  where autor='Borges' or autor='Paenza';

Podemos usar "in":

select * from libros
  where autor in('Borges','Paenza');

Con "in" averiguamos si el valor de un campo dado (autor) está incluido en la lista de valores especificada (en este caso, 2 cadenas).
Para recuperar los libros cuyo autor no sea 'Paenza' ni 'Borges' usamos:

select * from libros where autor<>'Borges' and autor<>'Paenza';

También podemos usar "in" :

select * from libros
  where autor not in ('Borges','Paenza');

Con "in" averiguamos si el valor del campo está incluido en la lista, con "not" antecediendo la condición, invertimos el resultado.

31 - Búsqueda de patrones (like y not like)

Hemos realizado consultas utilizando operadores relacionales para comparar cadenas. Por ejemplo, sabemos recuperar los libros cuyo autor sea igual a la cadena "Borges":

select * from libros
  where autor='Borges';

Los operadores relacionales nos permiten comparar valores numéricos y cadenas de caracteres. Pero al realizar la comparación de cadenas, busca coincidencias de cadenas completas.
Imaginemos que tenemos registrados estos 2 libros:

El Aleph de Borges;
 Antologia poetica de J.L. Borges;

Si queremos recuperar todos los libros cuyo autor sea "Borges", y especificamos la siguiente condición:

select * from libros
 where autor='Borges';

sólo aparecerá el primer registro, ya que la cadena "Borges" no es igual a la cadena "J.L. Borges".
Esto sucede porque el operador "=" (igual), también el operador "<>" (distinto) comparan cadenas de caracteres completas. Para comparar porciones de cadenas utilizamos los operadores "like" y "not like".
Entonces, podemos comparar trozos de cadenas de caracteres para realizar consultas. Para recuperar todos los registros cuyo autor contenga la cadena "Borges" debemos tipear:

select * from libros
  where autor like "%Borges%";

El símbolo "%" (porcentaje) reemplaza cualquier cantidad de caracteres (incluyendo ningún caracter). Es un caracter comodín. "like" y "not like" son operadores de comparación que señalan igualdad o diferencia.
Para seleccionar todos los libros que comiencen con "A":

select * from libros
  where titulo like 'A%';

Note que el símbolo "%" ya no está al comienzo, con esto indicamos que el título debe tener como primera letra la "A" y luego, cualquier cantidad de caracteres.
Para seleccionar todos los libros que no comiencen con "A":

select * from libros
  where titulo not like 'A%';

Así como "%" reemplaza cualquier cantidad de caracteres, el guión bajo "_" reemplaza un caracter, es el otro caracter comodín. Por ejemplo, queremos ver los libros de "Lewis Carroll" pero no recordamos si se escribe "Carroll" o "Carrolt", entonces tipeamos esta condición:

select * from libros
  where autor like "%Carrol_";

Si necesitamos buscar un patrón en el que aparezcan los caracteres comodines, por ejemplo, queremos ver todos los registros que comiencen con un guión bajo, si utilizamos '_%', mostrará todos los registros porque lo interpreta como "patrón que comienza con un caracter cualquiera y sigue con cualquier cantidad de caracteres". Debemos utilizar "\_%", esto se interpreta como 'patrón que comienza con guión bajo y continúa con cualquier cantidad de caracteres". Es decir, si queremos incluir en una búsqueda de patrones los caracteres comodines, debemos anteponer al caracter comodín, la barra invertida "\", así lo tomará como caracter de búsqueda literal y no como comodín para la búsqueda. Para buscar el caracter literal "%" se debe colocar "\%".

32 - Búsqueda de patrones (regexp)

Los operadores "regexp" y "not regexp" busca patrones de modo similar a "like" y "not like".
Para buscar libros que contengan la cadena "Ma" usamos:

select titulo from libros
  where titulo regexp 'Ma';

Para buscar los autores que tienen al menos una "h" o una "k" o una "w" tipeamos:

select autor from libros
  where autor regexp '[hkw]';

Para buscar los autores que no tienen ni "h" o una "k" o una "w" tipeamos:

select autor from libros
  where autor not regexp '[hkw]';

Para buscar los autores que tienen por lo menos una de las letras de la "a" hasta la "d", es decir, "a,b,c,d", usamos:

select autor from libros
  where autor regexp '[a-d]';

Para ver los títulos que comienzan con "A" tipeamos:

select titulo from libros
  where titulo regexp '^A';

Para ver los títulos que terminan en "HP" usamos:

select titulo from libros
  where titulo regexp 'HP$';

Para buscar títulos que contengan una "a" luego un caracter cualquiera y luego una "e" utilizamos la siguiente sentencia:

select titulo from libros
  where titulo regexp 'a.e';

El punto (.) identifica cualquier caracter.
Podemos mostrar los títulos que contienen una "a" seguida de 2 caracteres y luego una "e":

select titulo from libros
  where titulo regexp 'a..e';

Para buscar autores que tengan 6 caracteres exactamente usamos:

select autor from libros
  where autor regexp '^......$';

Para buscar autores que tengan al menos 6 caracteres usamos:

select autor from libros
  where autor regexp '......';

Para buscar títulos que contengan 2 letras "a" usamos:

select titulo from libros
  where titulo regexp 'a.*a';

El asterisco indica que busque el caracter inmediatamente anterior, en este caso cualquiera porque hay un punto.

33 - Contar registros (count)

Existen en MySQL funciones que nos permiten contar registros, calcular sumas, promedios, obtener valores máximos y mínimos. Veamos algunas de ellas.
Imaginemos que nuestra tabla "libros" contiene muchos registros. Para averiguar la cantidad sin necesidad de contarlos manualmente usamos la función "count()":

select count(*) from libros;

La función "count()" cuenta la cantidad de registros de una tabla, incluyendo los que tienen valor nulo.
Para saber la cantidad de libros de la editorial "Planeta" tipeamos:

select count(*) from libros
  where editorial='Planeta';

También podemos utilizar esta función junto con la clausula "where" para una consulta más específica. Por ejemplo, solicitamos la cantidad de libros que contienen la cadena "Borges":

select count(*) from libros
  where autor like '%Borges%';

Para contar los registros que tienen precio (sin tener en cuenta los que tienen valor nulo), usamos la función "count()" y en los paréntesis colocamos el nombre del campo que necesitamos contar:

select count(precio) from libros;

Note que "count(*)" retorna la cantidad de registros de una tabla (incluyendo los que tienen valor "null") mientras que "count(precio)" retorna la cantidad de registros en los cuales el campo "precio" no es nulo. No es lo mismo. "count(*)" cuenta registros, si en lugar de un asterisco colocamos como argumento el nombre de un campo, se contabilizan los registros cuyo valor en ese campo no es nulo.
Tenga en cuenta que no debe haber espacio entre el nombre de la función y el paréntesis, porque puede confundirse con una referencia a una tabla o campo. Las siguientes sentencias son distintas:

select count(*) from libros;
 select count (*) from libros;

La primera es correcta, la segunda incorrecta.

34 - Funciones de agrupamiento (count - max - min - sum - avg)

Existen en MySQL funciones que nos permiten contar registros, calcular sumas, promedios, obtener valores máximos y mínimos. Ya hemos aprendido "count()", veamos otras.
La función "sum()" retorna la suma de los valores que contiene el campo especificado. Por ejemplo, queremos saber la cantidad de libros que tenemos disponibles para la venta:

select sum(cantidad) from libros;

También podemos combinarla con "where". Por ejemplo, queremos saber cuántos libros tenemos de la editorial "Planeta":

select sum(cantidad) from libros
  where editorial ='Planeta';

Para averiguar el valor máximo o mínimo de un campo usamos las funciones "max()" y "min()" respectivamente. Ejemplo, queremos saber cuál es el mayor precio de todos los libros:

select max(precio) from libros;

Queremos saber cuál es el valor mínimo de los libros de "Rowling":

select min(precio) from libros
  where autor like '%Rowling%';

La función avg() retorna el valor promedio de los valores del campo especificado. Por ejemplo, queremos saber el promedio del precio de los libros referentes a "PHP":

select avg(precio) from libros
  where titulo like '%PHP%';

Estas funciones se denominan "funciones de agrupamiento" porque operan sobre conjuntos de registros, no con datos individuales.
Tenga en cuenta que no debe haber espacio entre el nombre de la función y el paréntesis, porque puede confundirse con una referencia a una tabla o campo. Las siguientes sentencias son distintas:

select count(*) from libros;
 select count (*) from libros;

La primera es correcta, la segunda incorrecta.


Pronto Mas Contenido Mysql